Desde que a maioria das organizações possuem informações armazenadas digitalmente e online, SQL está se tornando uma linguagem importante para se aprender, até mesmo para não analistas. Um projeto bem executado que você realiza por conta própria pode ser uma ótima maneira de demonstrar suas habilidades de análise de dados e impressionar os gerentes de contratação em potencial. Escolha algo que você realmente esteja interessado, faça uma pergunta sobre isso e tente responder a essa pergunta com dados.
Se considerarmos que cada clique que damos em um site gera um tipo de informação, fica fácil compreender a infinidade de dados gerados nos dias de hoje. O analista de dados transforma os dados em informações que apoiam a tomada de decisões de negócios. Este perfil é fundamental para as empresas, uma vez que lhes permite avançar no sentido da eficiência operacional (redução de custos, ideias para gerar receitas adicionais, garantir que não surgem problemas de fraude/conformidade). Por isso, o papel do analista de big data é fundamental, pois ele estabelecerá padrões de comportamento e analisará os grupos de dados para gerar relatórios. Neste artigo, abordamos tudo o que você precisa saber caso esteja começando no data analytics.
As ferramentas que podem ajudá-lo na análise de dados
O Analista de Dados é responsável por transformar dados em informações que podem ser utilizadas para apontar os melhores caminhos e soluções para as empresas. Tirar insights dos dados é uma das atividades mais frequentes de um analista de dados. Isso é feito a partir das ferramentas computacionais e modelos matemáticos apropriados para a finalidade desses conteúdos.
Por isso, é essencial que pessoas dessa área desenvolvam visão de negócio, compreendendo a fundo os problemas que precisam resolver com aqueles recursos. Por se tratar de uma profissão relativamente nova, https://jornalpequeno.com.br/2023/11/16/como-escolher-um-curso-para-trabalhar-com-desenvolvimento-web/ é natural que a demanda esteja bastante em alta. Com os sistemas cada vez mais informatizados, as empresas passaram a valorizar os analistas de dados como peças-chave em seu desenvolvimento estratégico.
Como se tornar analista de dados?
Ter uma boa base de conhecimentos matemáticos é essencial para poder analisar os dados e tirar conclusões. O Cientista de Dados cria modelos e análises sobre os dados e precisa de ter conhecimentos de Estatística e de programação. Já o Analista de Dados tem um papel mais focado nas informações que se escondem atrás dos dados. O Excel te permite classificar dados, separar em conjuntos menores e a utilizar uma variedade de funções para compreender os dados melhor. Essas functions incluem pivot tables, functions de busca tipo XLOOKUP e VLOOKUP e a function AVERAGE (no qual te dá a média de uma quantidade de número), e a Function SUMIF (no qual te permite calcular a soma de diferentes células). Estas ferramentas, juntamente com muitos outras, tornam o Excel um software valiosíssimo para iniciantes e experts na área.
- Softwares de banco de dados como MySQL e Oracle permitem armazenar, gerenciar e extrair grandes quantidades de dados.
- Isso pode incluir a realização de análises descritivas, exploratórias, preditivas e prescritivas, dependendo dos objetivos da análise.
- A ferramenta oferece recursos completos e robustos para que você utilize os dados da sua empresa e do seu mercado, realizando (e automatizando) análises que agreguem valor de verdade.
- No entanto, há algum tempo atrás, com a ausência da computação, eles eram armazenados de forma física em papéis gerando aquela enorme quantidade de pastas empilhadas num arquivo.
- Por isso, Data Science funciona de forma mais ampla, ao passo que Data Analytics busca correlações entre os dados.
Agora vamos olhar mais de perto para tarefas mais especificas de um trabalho de um analista de dados. Gostei muito deste artigo já que me interessa particularmente visto estar a fazer a vossa formação de Analista de Dados se bem que agora fiz um intervalo entre o primeiro e o segundo curso para efetuar uma revisão ao Python. Você não precisa esperar até estar 100% pronto para começar a buscar a sua vaga como Analista de Dados. Em startups e outras pequenas organizações, não é incomum que um Analista de Dados assuma algumas das responsabilidades de modelagem preditiva ou tomada de decisão que, de outra forma, podem ser atribuídas a um Cientista de Dados. Normalmente, os Analistas de Dados trabalham com análise descritiva e diagnóstica e Cientistas de Dados com análise preditiva e prescritiva. Por trás de diversas aplicações, inclusive em tudo que envolve dados é muito comum existir um servidor SQL por trás.
Analista de banco de dados: você sabe o que faz esse profissional?
Saber o que faz a Análise de Dados ajuda você a entender melhor sobre como funciona essa área, suas demandas e o que você precisa saber para se tornar um especialista nessa área. Empresas de diversos segmentos estão percebendo o valor estratégico dos dados e, consequentemente, investindo cada vez mais em equipes de Como se tornar um analista de dados? análise de dados. Essa tendência deve continuar, impulsionando a demanda por analistas de dados em uma ampla gama de indústrias, incluindo varejo, saúde, finanças, tecnologia, marketing e muito mais. Outra habilidade técnica essencial para a área de análise de dados é o conhecimento em linguagens de programação.
Documente sua jornada e apresente suas descobertas – lindamente visualizadas – com uma explicação clara de seu processo, destacando suas habilidades técnicas e criatividade. Com isso, você estará a frente de 90% dos candidatos para aquela tão sonhada vaga. Se você quer se tornar um Analista de Dados, você precisa ter um domínio firme das ferramentas básicas de um Analista de Dados. Depois de fazer isso, você pode começar a colocar seu conhecimento em prática. Analistas de Dados bem-sucedidos precisarão se manter atualizados com as melhores e mais recentes ferramentas associadas à análise de dados.